GPU & KI · Cloud-Services

Accelerator-Kapazität paketieren. Als verständliche Services.

Bieten Sie GPU-Instanzen, reservierte Kapazität und Managed Kubernetes über einen Betreiberkatalog, das Portal und die API an.

Briefing buchenGPU-Infrastruktur
cloud.your-brand.exampleMarkeÜbersichtCompute & GPUDiensteProjekteNutzungAPI-SchlüsselSupportCompute & GPUFreigegebene Kapazität bereitstellen+ Neue InstanzInstanzen12 laufendGPU-Stunden6 reserv. · 84 hKubernetes2 Cluster · gesundIhre Dienstegpu-train-01 · 4× GPU · läuftapi-prod · 3 Instanzen · gesundpg-main · verwaltete DB · gesundk8s-mlops · 2 Cluster · gesundNutzung · dieser Monat8.420 € · 62 % des Budgets
Produkte
Mehrere Modelle
On-Demand, reserviert und managed
Kanal
Portal & API
Eine Service-Definition
Marke
Betreibereigen
Ihre Kundenbeziehung
Kontext
Planverknüpft
Nutzung und Commitment
GPU-Produkt

Ein Produktlayer um die Accelerator-Infrastruktur.

Kunden wählen ein Ergebnis. LayerOne trägt Kapazität, Richtlinie und kommerziellen Kontext darunter.

GPU-Instanzen

Freigegebene Accelerator-Größen sofort bereitstellen.

Reservierte Kapazität

Commitments mit Pool- und Mandantenkontext anbieten.

Managed Kubernetes

Workerprofile für Training und Inferenz veröffentlichen.

Komplette Umgebung

Images, Storage, Netzwerk und Credentials zusammenführen.

Betriebsablauf

Von Kapazität zu einem GPU-Produkt für Kunden.

Der Katalog verbindet Betreiberinfrastruktur mit einer klaren Service-Journey.

  1. 01

    Produkt definieren

    Servicemodell, Größe, Standort und Optionen wählen.

  2. 02

    Kapazität anbinden

    Geeignete Pools und Reservierungsverhalten zuordnen.

  3. 03

    Veröffentlichen

    Produkt für berechtigte Mandanten freigeben.

  4. 04

    Erfüllen und messen

    Workload platzieren und kommerziellen Datensatz starten.

Zwei verbundene Verantwortungen

Betreiberkontrolle und Kundenaktion bleiben klar getrennt.

Betreiberverantwortung

Was Betreiber produktisieren

  • Modelle und Größen
  • Pools und Standorte
  • Commitments und Quoten
  • Pläne und Lebenszyklus
Kundenperspektive

Was Käufer erleben

  • Klare GPU-Auswahl
  • Direkte Eignungsinformation
  • Projektbewusste Bereitstellung
  • Nutzung und Commitment sichtbar
Betriebsergebnis

Was sich im Arbeitsmodell verändert.

Ergebnis 01

Ein verkaufbares Angebot

GPU-Infrastruktur wird ein benanntes, wiederholbares Produkt.

Ergebnis 02

Wahl ohne Topologie

Kunden wählen Services statt physischer Infrastruktur.

Ergebnis 03

Ein Fulfillment-Weg

Portal, API, Platzierung und Abrechnung teilen eine Definition.

Weitere Themen
Zusammenarbeit

Entwerfen Sie GPU-Produkte, die Kunden kaufen.

Wir ordnen Instanzen, Reservierungen und Managed Cluster an Ihre Accelerator-Kapazität.

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