GPU & KI · Betreibergeführt

GPU-Infrastruktur als Cloud betreiben. Als eigenes Produkt.

LayerOne verbindet Accelerator-Estate, Scheduling, Mandantenisolation, Kubernetes, Kunden-Self-Service und GPU-Stunden-Abrechnung zu einem kommerziellen Layer unter Ihrer Marke.

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Estate
GPU-first
Beschleuniger als native Kapazität
Betrieb
Policy-bewusst
Platzierung, Quote und Zustand
Kunde
Self-Service
Portal, Projekte und API
Geschäft
GPU-Stunde
Nutzung und Plan verbunden
Betriebsablauf

Vom Beschleuniger zum Cloud-Produkt.

Die Hardware ist der Anfang. LayerOne ergänzt Steuerung, Service und kommerzielle Transparenz.

  1. 01

    Estate erfassen

    GPU-Nodes, Pools, Storage und Netzwerk registrieren.

  2. 02

    Kapazität steuern

    Scheduling, Quoten, Reservierungen und Gesundheit kontrollieren.

  3. 03

    Services verkaufen

    Instanzen, Reservierungen und Cluster im Katalog anbieten.

  4. 04

    Stunden abrechnen

    Verbrauch Mandanten zuordnen und usage-basiert abrechnen.

Zwei verbundene Verantwortungen

Betreiberkontrolle und Kundenaktion bleiben klar getrennt.

Betreiberverantwortung

Was GPU-Betreiber führen

  • Fleet, Pools und Kapazitätszustand
  • Platzierung, Isolation und Quote
  • Produkte, Commitments und Preise
  • Portal, API und Metrik
Kundenperspektive

Was GPU-Kunden erhalten

  • GPU-Services im Self-Service
  • Projekte, Teams und Credentials
  • Kubernetes für Training und Inferenz
  • Nutzung, Budget und Rechnung
Betriebsergebnis

Was sich im Arbeitsmodell verändert.

Ergebnis 01

Ein GPU-Geschäft

Accelerator-Kapazität wird zum wiederholbaren Cloud-Angebot.

Ergebnis 02

Sichere gemeinsame Nutzung

Mandanten- und Reservierungsgrenzen sind Plattformkontrollen.

Ergebnis 03

Kommerzielle Klarheit

Jede GPU-Stunde bleibt mit Service und Kunde verbunden.

Zusammenarbeit

Ihre Beschleuniger. Ihre GPU-Cloud.

Wir ordnen Estate, Scheduling, Self-Service und Abrechnung um Ihre Kapazität.