GPU & KI · Accelerator-Infrastruktur

Beschleuniger als Estate betreiben. Mit vollständigem Kontext.

Registrieren Sie GPU-Nodes und Pools über Standorte hinweg – zusammen mit Storage, Netzwerk, Zustand und Allokation, die für einen Cloud-Service erforderlich sind.

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Estate
GPU-first
Beschleuniger als native Kapazität
Pools
Fähigkeitsbewusst
Nach Serviceeignung gruppiert
Kontext
Vollständig
Storage und Netzwerk enthalten
Reichweite
Multi-Site
Standort bleibt erhalten
Infrastrukturmodell

Die Grundlage hinter einer GPU-Cloud.

Beschleuniger werden erst planbar und verkaufbar, wenn Abhängigkeiten und Betriebszustand explizit sind.

GPU-Nodes & Pools

Kapazität nach Node, Pool, Fähigkeit und Standort darstellen.

Storage-Kontext

Datendienste für Training und Inferenz mitführen.

Netzwerk-Kontext

Konnektivität und passende Netzwerkservices sichtbar halten.

Zustand & Allokation

Gesund, verfügbar, reserviert und genutzt unterscheiden.

Betriebsablauf

Installierte GPUs in kontrollierte Kapazität verwandeln.

Das Estate wird klassifiziert, bevor Kundenservices veröffentlicht werden.

  1. 01

    Nodes registrieren

    Accelerator- und Hostkapazität entdecken.

  2. 02

    Pools bilden

    Ressourcen nach Fähigkeit, Standort und Zweck gruppieren.

  3. 03

    Abhängigkeiten verbinden

    Storage, Netzwerk und Image-Eignung zuordnen.

  4. 04

    Selektiv freigeben

    Geeignete Pools für Services verfügbar machen.

Zwei verbundene Verantwortungen

Betreiberkontrolle und Kundenaktion bleiben klar getrennt.

Betreiberverantwortung

Was GPU-Operations kontrollieren

  • Node- und Accelerator-Lebenszyklus
  • Poolzugehörigkeit und Fähigkeit
  • Gesundheit, Reservierung und Verfügbarkeit
  • Standort- und Abhängigkeitskontext
Kundenperspektive

Was Cloud-Services erben

  • Verlässliche GPU-Auswahl
  • Geeigneter Standort und Pool
  • Kompatibles Storage und Netzwerk
  • Kapazitätsbasierte Verfügbarkeit
Betriebsergebnis

Was sich im Arbeitsmodell verändert.

Ergebnis 01

Ein GPU-Estate

Beschleuniger über mehrere Standorte teilen ein Betriebsmodell.

Ergebnis 02

Servicefähiger Kontext

Abhängigkeiten wandern mit der Kapazität in die Bereitstellung.

Ergebnis 03

Kommerzielle Sicht

Allokation kann Mandant und Plan zugeordnet werden.

Zusammenarbeit

Bilden Sie Ihr Accelerator-Estate als GPU-Cloud ab.

Wir ordnen Nodes, Pools, Standorte und Abhängigkeiten in LayerOne ein.