GPU & KI · Metrik & Abrechnung

Accelerator-Verbrauch messen. Als kommerziellen Datensatz.

Messen Sie GPU-Stunden und ergänzende Services, ordnen Sie Nutzung Mandant und Projekt zu, wenden Sie Ihre Pläne an und zeigen Sie Kunden denselben Datensatz vor der Rechnung.

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Metrik · Mandant Meridian AGInstanzstunden1.284 hGPU-Stunden312 hBlockspeicher18,4 TBDatenexport2,1 TBAPI-Anfragen1,8 Mio.PläneIhre PreiseRechnungNr. 2026-0912Summe8.420 €abgeglichen · bezahltAPI · JEDE AKTION EIN AUFRUFGET /v1/mandanten/meridian/nutzung?zeitraum=2026-09POST /v1/plaene { "name": "gpu-stuendlich", "preis": 2.40 }GET /v1/rechnungen/2026-0912 → 200 · summe 8420.00 EURPOST /v1/projekte/erp/instanzen { "groesse": "m.large", "anzahl": 4 }
Einheit
GPU-Stunde
Ressourcenverbrauch messen
Kontext
Mandant & Projekt
Nutzung hat einen Besitzer
Modell
Flexible Pläne
On-Demand und Commitment
Ausgabe
Usage-basiert
Budget, Report und Rechnung
GPU-Kommerz

Eine Metrik für jedes Accelerator-Produkt.

GPU-Nutzung, Reservierung und ergänzende Infrastruktur bleiben mit dem Service und Plan verbunden, die eine Belastung erklären.

GPU-Stunden

Accelerator-Zeit dem richtigen Service und Kunden zuordnen.

Commitments

Reservierte und On-Demand-Modelle abbilden.

Ergänzende Nutzung

Storage und Netzwerk rund um den Workload einbeziehen.

Kundentransparenz

Projekt-, Budget- und Rechnungskontext im Portal zeigen.

Betriebsablauf

Vom geplanten Accelerator zur Rechnung.

Kommerzieller Kontext startet mit dem Service und bleibt bis zum Periodenabschluss erhalten.

  1. 01

    Datensatz starten

    Service, Mandant, Projekt und Plan bei Bereitstellung verbinden.

  2. 02

    Messen

    Accelerator- und ergänzenden Verbrauch erfassen.

  3. 03

    Darstellen

    Nutzung und Budgetposition während der Periode zeigen.

  4. 04

    Abgleichen

    Commitments anwenden und usage-basierte Rechnung erzeugen.

Zwei verbundene Verantwortungen

Betreiberkontrolle und Kundenaktion bleiben klar getrennt.

Betreiberverantwortung

Was kommerzielle Teams steuern

  • GPU-Metrik-Einheiten
  • On-Demand- und Commitment-Pläne
  • Budget und Abrechnungsperioden
  • Finance-Export und Rechnung
Kundenperspektive

Was Käufer prüfen

  • GPU-Nutzung je Service
  • Projekt- und Teambreakdown
  • Commitment und Budget
  • Rechnung und Nachweis
Betriebsergebnis

Was sich im Arbeitsmodell verändert.

Ergebnis 01

Umsatznachvollziehbarkeit

Jede GPU-Belastung zeigt auf gelieferte Kapazität zurück.

Ergebnis 02

Kommerzielle Flexibilität

Shared, reserved und managed Produkte können unterschiedlich bepreist werden.

Ergebnis 03

Käufervertrauen

Kunden sehen Zahlen vor dem Rechnungsschluss.

Weitere Themen
Zusammenarbeit

Bauen Sie das Geschäftsmodell um jede GPU-Stunde.

Wir ordnen Ressourcen, Commitments, Budgets und Billing-Integration in LayerOne ein.

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