Kunden-Cloud · Kubernetes

Cluster für Anwendungen starten. Mit Ihrer Infrastruktur.

Kunden erstellen Managed-Kubernetes-Cluster für Anwendungen, Training und Inferenz. Sie wählen Profil, Projekt und Standort; LayerOne hält Platzierung und Betreiberregeln ein.

Planer · PlatzierungVM · m.large × 4Halle AKubernetes · 6 KnotenHalle AGPU-Job · 4× GPUHalle BHalle A · CPU + GPUHalle B · GPUsgpugpugpugpugpugpugpu18 Knoten · 7 GPUs · Platzierung nach Quote und ResidenzVM · CONTAINER · KUBERNETES · GPU · SPEICHER · NETZWERK · EIN KATALOG
Service
Managed Kubernetes
Anwendung, Training und Inferenz
Profil
Betreiberdefiniert
Worker und Add-ons
Zugriff
Projektbezogen
Teams und Credentials
Betrieb
Policy-bewusst
Kapazität und Standort kontrolliert
Cluster-Service

Anwendungsbereit, ohne eine neue Plattform zu betreiben.

Kubernetes wird zum klaren Serviceprodukt in Ihrem Katalog und bleibt mit Kapazität, Mandant und Abrechnung verbunden.

Clusterprofile

Freigegebene Control-Plane- und Worker-Profile als Produkt anbieten.

GPU-Worker

Accelerator-Profile für Training und Inferenz zugänglich machen.

Netzwerk & Storage

Konnektivität und Volumes neben dem Cluster bereitstellen.

Projektzugriff

Teams, Rollen und Zugangsdaten innerhalb der Kundenorganisation verwalten.

Betriebsablauf

Vom Profil zum laufenden Cluster.

Kunden erhalten einen geführten Ablauf; Betreiber behalten die technischen Grenzen.

  1. 01

    Profil wählen

    Kunde wählt Clusterprofil, Standort und Projekt.

  2. 02

    Kapazität prüfen

    Quota, Worker, GPU-Eignung und Netzwerk werden geprüft.

  3. 03

    Cluster erstellen

    LayerOne platziert und verbindet die benötigten Ressourcen.

  4. 04

    Teams freigeben

    Kunde verwaltet Rollen, Credentials und Workload-Zugriff.

Zwei verbundene Verantwortungen

Betreiberkontrolle und Kundenaktion bleiben klar getrennt.

Betreiberverantwortung

Was der Betreiber vorgibt

  • Cluster- und Workerprofile
  • GPU-, Storage- und Netzwerkfähigkeit
  • Standorte, Quoten und Richtlinien
  • Lebenszyklus und Metrik
Kundenperspektive

Was Kunden erhalten

  • Schnelle Clusterbereitstellung
  • Projekt- und Teamverwaltung
  • Anwendungs- und GPU-Workloads
  • Service- und Kostenkontext
Betriebsergebnis

Was sich im Arbeitsmodell verändert.

Ergebnis 01

Ein weiterer Cloud-Service

Kubernetes wird aus Ihrem Katalog konsumierbar.

Ergebnis 02

Weniger Spezialprojekte

Clusterbereitstellung folgt einem wiederholbaren Ablauf.

Ergebnis 03

Mehr Nutzungsbreite

Ihre Infrastruktur erreicht Anwendungs-, Daten- und AI-Teams.

Zusammenarbeit

Machen Sie Kubernetes zu einem Service Ihrer Cloud.

Wir ordnen Clusterprofile, Worker, Projekte und Standortregeln in Ihr Angebot ein.