Kunden-Cloud · Compute & GPU

Compute bereitstellen. Ohne Betreiber-Ticket.

Kunden wählen freigegebene VM- und GPU-Services, Standort, Größe und Projekt. LayerOne prüft Quoten und Richtlinien und platziert die Ressource auf Ihrer Kapazität.

Planer · PlatzierungVM · m.large × 4Halle AKubernetes · 6 KnotenHalle AGPU-Job · 4× GPUHalle BHalle A · CPU + GPUHalle B · GPUsgpugpugpugpugpugpugpu18 Knoten · 7 GPUs · Platzierung nach Quote und ResidenzVM · CONTAINER · KUBERNETES · GPU · SPEICHER · NETZWERK · EIN KATALOG
Service
VM & GPU
Compute und Beschleuniger
Auswahl
Kataloggeführt
Standort, Größe und Plan
Kontrolle
Quota-bewusst
Grenzen vor Erstellung
Kanal
Portal & API
Menschen und Pipelines
Bereitstellung

Die richtige Kapazität in wenigen klaren Entscheidungen.

Kunden sehen ein verständliches Produkt. Ihr Betrieb behält Platzierung, Kapazität, Mandant und kommerziellen Kontext.

VMs

Image, Größe, Standort und Netzwerk aus einem freigegebenen Angebot wählen.

GPU-Instanzen

Beschleunigerkapazität nach Fähigkeit, Standort und Plan bereitstellen.

Reservierungen

Commitments und reservierte Kapazität verständlich abbilden.

Lebenszyklus

Start, Änderung, Snapshot, Skalierung und Entfernung kontrolliert ausführen.

Betriebsablauf

Vom Servicewunsch zur laufenden Ressource.

Der Ablauf folgt dem gleichen Modell im Portal und in der API.

  1. 01

    Angebot wählen

    Kunde wählt Compute- oder GPU-Service aus dem Katalog.

  2. 02

    Kontext ergänzen

    Projekt, Standort, Größe und Commitment festlegen.

  3. 03

    Grenzen prüfen

    Quote, Eignung, Richtlinie und Kapazität werden geprüft.

  4. 04

    Bereitstellen

    Ressource wird platziert, gemessen und im Portal angezeigt.

Zwei verbundene Verantwortungen

Betreiberkontrolle und Kundenaktion bleiben klar getrennt.

Betreiberverantwortung

Was Betreiber kontrollieren

  • Freigegebene Größen und GPU-Pools
  • Standorte, Platzierung und Quoten
  • Images, Netzwerk und Lebenszyklus
  • Metrik und kommerzielle Zuordnung
Kundenperspektive

Was Kunden auswählen

  • Service, Größe und Standort
  • Projekt und Teamkontext
  • On-Demand oder Commitment
  • Ressourcen-Lebenszyklus
Betriebsergebnis

Was sich im Arbeitsmodell verändert.

Ergebnis 01

Schnellere Bereitstellung

Kunden starten freigegebene Kapazität selbst.

Ergebnis 02

Weniger Fehlkonfiguration

Auswahl und Grenzen folgen dem Servicekatalog.

Ergebnis 03

Bessere Auslastung

Kapazität wird zu einem sichtbaren, steuerbaren Produkt.

Zusammenarbeit

Machen Sie Compute zu einem kaufbaren Service.

Wir verbinden Ihre VM- und GPU-Kapazität mit Katalog, Quoten, Platzierung und Nutzung.