Plattform · Compute & Orchestrierung

Kapazität platzieren. Nach Ihren Regeln.

VMs, Container, Kubernetes und GPUs werden gegen reale Kapazität, Standort, Quote, Reservierung und Lebenszyklusstatus platziert.

Planer · PlatzierungVM · m.large × 4Halle AKubernetes · 6 KnotenHalle AGPU-Job · 4× GPUHalle BHalle A · CPU + GPUHalle B · GPUsgpugpugpugpugpugpugpu18 Knoten · 7 GPUs · Platzierung nach Quote und ResidenzVM · CONTAINER · KUBERNETES · GPU · SPEICHER · NETZWERK · EIN KATALOG
Ressourcen
Compute & GPU
VMs, Container und Cluster
Entscheidung
Policy-basiert
Quote, Standort und Fähigkeit
Betrieb
Lebenszyklusbewusst
Wartung und Drainage sichtbar
Kanal
Portal & API
Ein kontrollierter Workflow
Orchestrierung

Platzierung mit Kapazität und Kontext im Blick.

Die Plattform löst Servicewünsche gegen das Estate auf und bewahrt den Zusammenhang zu Mandant, Projekt und Abrechnung.

VMs & Container

Definieren Sie Größen, Images, Standorte und Lebenszyklus.

GPU-Planung

Ordnen Sie Beschleuniger nach Pool, Fähigkeit und Reservierung zu.

Kubernetes

Starten Sie Cluster mit Worker-Profilen und Standortregeln.

Kapazitätsdruck

Erkennen Sie verfügbare, reservierte und verbrauchte Kapazität.

Betriebsablauf

Von der Serviceauswahl zur platzierten Ressource.

Jede Provisionierung folgt demselben überprüfbaren Ablauf.

  1. 01

    Anforderung lesen

    Ermitteln Sie Service, Größe, Standort und Projektkontext.

  2. 02

    Grenzen prüfen

    Prüfen Sie Quote, Reservierung, Fähigkeit und Richtlinie.

  3. 03

    Kapazität wählen

    Wählen Sie einen gesunden, geeigneten Pool.

  4. 04

    Zustand festhalten

    Verbinden Sie Ressource, Service, Mandant und Metrik.

Zwei verbundene Verantwortungen

Betreiberkontrolle und Kundenaktion bleiben klar getrennt.

Betreiberverantwortung

Was Betreiber steuern

  • Poolfähigkeit und Standort
  • Quote, Reservierung und Platzierung
  • Wartung und Ressourcenstatus
  • Service- und Mandantenkontext
Kundenperspektive

Was Kunden auswählen

  • Freigegebener Service und Größe
  • Projekt und Standort
  • On-Demand- oder Commitment-Modell
  • Lebenszyklus der eigenen Ressource
Betriebsergebnis

Was sich im Arbeitsmodell verändert.

Ergebnis 01

Konsistente Platzierung

Technische Entscheidungen folgen den gleichen Regeln wie das Angebot.

Ergebnis 02

Sicherere Änderungen

Wartung berücksichtigt Services und betroffene Kunden.

Ergebnis 03

Bessere Auslastung

Freie und reservierte Kapazität werden als Cloud-Produkt steuerbar.

Zusammenarbeit

Machen Sie Ihre Kapazität programmierbar.

Wir verbinden Ressourcenpools, Platzierungsregeln und Service-Lebenszyklus in einer Plattform.